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Título de Grado:
Licenciado /a en Bioinformática
Duración
aproximada de la carrera: 5 años
Objetivos de la
carrera:
Realizar estudios e investigaciones y elaborar planes y proyectos en:
Análisis de genomas, transcriptomas y proteonomas
Modelización computacional para la visualización molecular
Predicción de estructuras
Simulación de metabolismo de virus por dinámica molecular
Simulaciones estadísticas en sistemas biológicos que permitan la
caracterización de problemas y obstáculos en problemas reales
Utilización como herramienta para el descubrimiento de nuevos
medicamentos
Aplicación de algoritmos de búsqueda de patrones exactos para la
detección de similitudes
Aplicación de métodos computacionales y estadísticos en la
caracterización poblacional y filogenética
Organizar y administrar:
Estudios por evolución molecular en salud pública: desde resistencia de
drogas hasta diseño de vacunas.
Creación de bancos de datos
Los conocimientos adquiridos en la Licenciatura deberán estar situados
en un marco cultural basado en las siguientes actitudes:
El compromiso de servir a la comunidad mediante la contribución desde
sus conocimientos especializados, con el objeto de alcanzar una mejor
calidad de vida del conjunto del cuerpo social.
El desarrollo del pensamiento crítico y la creatividad aplicada a la
solución de problemas que aquejan a la sociedad.
La conciencia de contribuir al patrimonio cultural del país, sustentando
los valores espirituales y éticos que deben caracterizar el
comportamiento del hombre.
La conciencia de contribuir al mantenimiento de los recursos naturales
del país y de que la ciencia y tecnología emergente de su labor, estén
puestas al servicio de prácticas éticas y sustentables.
La motivación para proseguir su perfeccionamiento permanente.
Alcances del
título
Campo Laboral - Campo Ocupacional -
Salida Laboral:
Los Licenciados en
Bioinformática podrán:
Integrar equipos de investigación básica y aplicada modelizando, previo
análisis y comparación de genomas de especies salvajes, especies
recombinantes que resulten más ventajosas.
Integrar equipos de investigación básica y aplicada o equipos de
desarrollo tecnológico modelizando moléculas de interés médico para
compañías de biotecnología y/o empresas involucradas en el desarrollo de
fármacos.
Desarrollar estudios en
metodologías estadísticas, matemáticas y computacionales paraanalizar el
genoma y la expresión génica.
Desarrollar estudios en
modelización de los mecanismos de regulación de la expresión génica.
En el campo de la Salud
Pública:
Integrar equipos de investigación básica y aplicada modelizando las
epidemias y generando estrategias que permitan analizar la evolución de
las mismas en los diferentes espacios sociales tendientes a la
elaboración de planes y proyectos que permitan elaborar políticas de
salud destinadas a prevenir sus consecuencias sociales.
Aplicar métodos computacionales y matemáticos en inmunología y
virología.
Colaborar en los estudios de cambio global y pérdida de biodiversidad
desarrollando modelos en los que se introduzcan variables para evaluar
los posibles efectos de tales modificaciones. Por ejemplo simuladores de
crecimiento/destrucción de selvas y bosques, etc.
Participar en el desarrollo de emprendimientos biotecnológicos.
Participar en el desarrollo y la implementación de la tecnología de
GeneChips, expresión génica, mapeo, rastreo de polimorfismos,
descubrimiento de genes y desarrollo de algoritmos diagnósticos.
Aportar soluciones con simulaciones en Neurociencia computacional,
cristalografía macromolecular computacional, etc.
Fuente
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