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OBJETIVOS:
Objetivos
generales
- Formar recursos humanos
altamente capacitados en los fundamentos y el conocimiento práctico, que
permitan tanto la aplicación, de manera creativa y rigurosa de los métodos
de Data Mining y Knowledge Discovery en un marco interdisciplinario y con
conceptos e instrumentos avanzados,
como la producción de conocimientos científicamente validados en el ámbito
de dicha subdisciplina.
- Generar y mantener
actividades de investigación, desarrollo y transferencia tecnológica en el
área de Data Mining y Kowledge Discovery.
- Contribuir a la generación y
actualización permanente de recursos humanos para el ámbito universitario,
en la especialidad.
PLAN DE ESTUDIOS
Materias obligatorias: Aprendizaje automático. Análisis inteligente de
datos. Data Mining. Enfoque estadístico del aprendizaje y descubrimiento.
Data Mining y Knowledge Discovery en economía y finanzas. Data Mining y
Knowledge Discovery en ciencia y tecnología.
Fuente: Universidad de Buenos
Aires
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