TRABAJOS / EMPLEOS

MAESTRÍA EN SIMULACIÓN NUMÉRICA Y CONTROL

INGENIERÍA E INFORMÁTICA: CARRERAS DE POSGRADO, ESPECIALIZACIONES, MAGISTER  Y MAESTRÍAS EN ARGENTINA

OBJETIVOS:

- Brindar al graduado una base metodológica para que pueda atacar con solvencia problemas que puedan presentarse en su vida profesional.
 

- Capacitar profesionales ofreciéndoles conocimientos sobre el estado del arte de esta temática
interdisciplinaria

PLAN DE ESTUDIOS

Área Simulación Numérica: Análisis funcional. Análisis numérico avanzado. Aspectos numéricos en diseño de controles robustos. Dinámica de fluidos computacionales. Elementos finitos avanzados. Fractales, onditas y aplicaciones en procesamiento de señales e imágenes.
Introducción a los sistemas complejos de la física computacional. Introducción al análisis tensorial Introducción al análisis wavelets (tratamiento de señales). Introducción al método de los elementos finitos. Introducción al modelado numérico de flujos reactivos en fase gaseosa.
Mecánica computacional I. Mecánica computacional II (A). (Orientación sólidos). Mecánica
computacional II (B). (Orientación fluídos). Mecánica del continuo. Modelización de procesos
industriales mediante técnicas computacionales. Modelos y sistemas I. Modelos y sistemas II.
Simulación de sistemas de control. Simulación numérica en hidráulica ambiental. Sistemas
complejos y máquinas paralelas. Técnicas computacionales adaptativas. Tratamiento numérico
de ecuaciones en derivadas mediante elementos finitos .Simulación de circuitos de muy alto nivel de integración (VLSI). Ecuaciones diferenciales en derivadas parciales (una aplicación a
bioingeniería). Laboratorios de redes neuronales. Computación gráfica. Visualización científica.
 

Área Control: Control avanzado de procesos. Control de potencia. Control digital. Control en la industria de procesos químicos. Control no lineal I. Control no lineal II. Diseño robusto de
sistemas de control. Identificación determinística de peor caso de sistemas. Identificación y
control adaptativo. Introducción a la teoría moderna del control optimo. Aplicaciones industriales. Introducción al control de procesos fuzzy. Introducción al control moderno. LFT´s, LMI´s y LVP´s en el control de sistemas no lineales. Sistema de control discontinuo. Sistemas adaptativos. Redes neuronales. Sistemas digitales de control de procesos. Teoría de control I. Teoría de operadores y aplicaciones. Tópicos de control lineal avanzado. Simulación numérica y Control: Teoría de onditas.

Fuente: Universidad de Buenos Aires

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